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Infarto: este rasgo de tus ojos puede ayudar a predecir si sufrirás un ataque cardiaco con años de antelación
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Tiempo de lectura: 3' 15 jun 2022 - 08:36 Actualizado 09:41
Los problemas cardiovasculares continúan siendo la primera causa de muerte en España, dejando más de 120.000 fallecidos cada año, lo que supone el 24,3% de los fallecimientos totales. Según el SEC (Sociedad Española de Cardiología), "por cada muerte por COVID-19 se producen al menos tres o cuatro por enfermedad cardiovascular" y, aunque cada año se vaya reduciendo el número de defunciones, es cada vez más frecuente que las patologías cardíacas se den entre los jóvenes.
En este sentido, hay dos investigaciones recientes que son capaces de predecir el riesgo de infarto de una determinada persona a través de una simple prueba: observar los vasos sanguíneos de la retina. Esta parte de los ojos es la única del cuerpo humano donde los vasos sanguíneos son visibles y antes de estos estudios ya se conocía que su observación puede aportar datos sobre nuestra salud. Para obtener un resultado preciso, los científicos también tuvieron en cuenta los datos genéticos de los pacientes.
Unos investigadores de las Universidades de Leeds (Inglaterra) y Leuven (Bélgica) han creado una Inteligencia Artificial (IA) que es capaz de predecir mediante un escaneo ocular, un futuro ataque cardíaco. Esta IA se trata de un software que se utilizaría en un centro oftalmológico y que permitiría derivar al paciente a un cardiólogo con el tiempo suficiente. Cualquier persona en su visita rutinaria a su óptica, podrá ser objeto de este método de prevención.
"Se trata de una técnica que, aunque no tan precisa, sí es más económica que otras pruebas", explica el Profesor de la Universidad de Leeds, Álex Frangi. A pesar de que sería más efectivo observar directamente el corazón y su comportamiento, las técnicas empleadas son mucho más invasivas y costosas (rayos X, resonancias magnéticas o el TAC). "A partir de las imágenes que se toman de una máquina de fotografía de fondo de ojo, puede hacerse una predicción del riesgo de ataque de corazón", comenta el profesor Frangi.
Los ojos se convierten en una ventana a través de la cual se visualizan las arterias y, cuando se da un cambio de los capilares (anomalías microvasculares en la retina), se puede pronosticar un infarto con hasta 12 meses de antelación. Frangi explica que "con la IA, al tomar una imagen de todo el fondo, aprendemos de alguna manera cuáles son esos patrones cambiantes". Esta IA fue posible gracias a la cantidad de bases de datos de los que se dispone hoy en día.
En este caso, ambos estudios utilizaron los datos ofrecidos por el 'UK Biobank' (Biobanco de Reino Unido), que permitió a los investigadores acceder a 80 mil pacientes que tenían imágenes de fondo de retina y 50 mil con resonancia magnética, de los que sabían quiénes habían sufrido un ataque cardíaco. Durante la investigación, más de cinco mil personas fueron analizadas. Tras escanear sus globos oculares y monitorizar el estado de sus corazones, la IA aprendió sus patrones y era capaz de asociar problemas de la retina con los cambios producidos en el corazón.
Se ha observado que ofrece una precisión de entre el 70% y el 80%. Además, se comprobó que el aumento del ventrículo izquierdo del corazón se podía captar mediante los patrones de las imágenes de los ojos. Por otro lado, el pasado lunes en la conferencia anual de la Sociedad Europea de Genética Humana, un equipo formado por investigadores de los Institutos Usher y Roslin de la Universidad de Edimburgo, explicaron su nuevo estudio.
Con el objetivo de clasificar los patrones formados por los vasos sanguíneos oculares, emplearon las dimensiones fractales (concepto de la Geometría). Observaron que quienes tenían unas dimensiones bajas eran más propensos a sufrir un infarto. No obstante, también incluyeron factores clínicos como: la edad, el sexo, presión arterial sistólica, índice de masa corporal y si eran fumadores o no. Así, el cálculo del riesgo era personalizado.
"Sorprendentemente, descubrimos que nuestro modelo clasifica mejor a los participantes con riesgo de infarto de miocardio bajo o alto en el UKB en comparación con los modelos establecidos que solo incluyen datos demográficos. La mejora de nuestro modelo fue aún mayor si añadimos una puntuación relacionada con la propensión genética a desarrollar un infarto de miocardio", explicó Ana Villaplana-Velasco, estudiante de doctorado en la Universidad de Edimburgo.
Estos hallazgos también pueden ser útiles para identificar la propensión a otras enfermedades, como la retinopatía diabética y el ictus. Los investigadores creen que es posible que cada enfermedad tenga un perfil de variación retiniana único. Aunque los investigadores sabían que las variaciones en la vasculatura de la retina estaban asociadas al estado de salud de un individuo, sus convincentes resultados fueron una sorpresa.
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