Investigadores de la Universidad Nacional de Singapur y la Universidad de Yonseo (Corea) han desarrollado un método para detectar cámaras ocultas en una habitación utilizando un teléfono inteligente ordinario equipado con un sensor ToF.
Esta investigación surge de la preocupación actual de que hoy en día se puede comprar una cámara oculta por poco más de un dólar y este tipo de cámaras tienen una lente con un diámetro de 1-2 milímetros, lo que dificulta su localización en interiores. En Corea del Sur, se registraron por año más de 6.800 incidentes relacionados con la colocación de cámaras ocultas en habitaciones de hotel o baños.
El método LAPD (Detección de fotografía asistida por láser) propuesto por los investigadores permite detectar cámaras ocultas utilizando teléfonos inteligentes modernos equipados con un sensor de profundidad (ToF), que se utiliza para estimar la distancia a los objetos al enfocar la cámara y en aplicaciones de cámara. . realidad aumentada.
Entre los equipos que se utilizaron, se mencionan Samsung S20 y Huawei P30 Pro como ejemplos de teléfonos inteligentes que utilizan estos sensores. El sensor crea un mapa de profundidad escaneando el área circundante con un láser y calculando la distancia basándose en la llegada retardada del rayo reflejado.
Pequeñas cámaras espía escondidas en lugares sensibles como hoteles y baños que se están convirtiendo en una gran amenaza en todo el mundo. Estas cámaras ocultas se pueden comprar fácilmente y son extremadamente difíciles de encontrar a simple vista debido a su pequeño factor de forma. Las soluciones de vanguardia que tienen como objetivo detectar estas cámaras son limitadas, ya que requieren equipos especializados y producen una baja detección.
El método de detección de cámaras ocultas se basa en detectar anomalías cuando las lentes y las lentes se iluminan con un láser, lo que crea destellos específicos en el mapa de profundidad resultante. Las anomalías se detectan mediante un algoritmo de aprendizaje automático que puede distinguir un deslumbramiento específico de la cámara. Los autores del estudio tienen la intención de publicar una aplicación terminada para la plataforma Android después de solucionar algunos problemas con las restricciones de la API.
Artículos académicos recientes proponen analizar el tráfico inalámbrico generado por cámaras ocultas. Estas propuestas, sin embargo, también son limitadas porque asumen la transmisión de video inalámbrica, mientras que solo pueden detectar la presencia de cámaras ocultas, y no sus ubicaciones.
Para superar estas limitaciones, presentamos LAPD, un novedoso sistema de detección y ubicación de cámaras ocultas que aprovecha el sensor de tiempo de vuelo (ToF) en los teléfonos inteligentes de nivel de entrada.
Se estima que el tiempo total que lleva escanear una habitación es de 30 a 60 segundos. En un experimento realizado con 379 voluntarios, se detectaron cámaras ocultas con el método LAPD en el 88,9% de los casos.
A modo de comparación, solo el 46% de los participantes en el experimento pudieron encontrar las cámaras a simple vista y la eficiencia del uso del detector de señal especializado K18 fue del 62,3% y el 57,7%, según el modo de escaneo seleccionado. El método LAPD también mostró una tasa de falsos positivos más baja: 16.67% versus 26.9% / 35.2% para K18 y 54.9% cuando se busca a ojo.
Implementamos LAPD como una aplicación de teléfono inteligente que emite señales láser desde el sensor ToF que utiliza visión por computadora y aprendizaje automático para localizar reflejos únicos de cámaras ocultas.
Evaluamos LAPD a través de experimentos integrales del mundo real que reclutaron a 379 participantes y observamos que LAPD logra una tasa de detección de cámara oculta del 88,9%, mientras que si se usa solo a simple vista produce solo una tasa de detección de cámara oculta del 46,0%.
La precisión de detección de LAPD depende de que la cámara oculta alcance un ángulo de visión de 20 grados desde el sensor y se encuentre a la distancia óptima del sensor (demasiado cerca, el destello de la lente de la cámara es borroso y, si está demasiado lejos, desaparece).
Para mejorar la precisión, se propone usar sensores con una resolución más alta (en los teléfonos inteligentes disponibles para los investigadores, la resolución del sensor ToF es de 320 × 240, es decir, el tamaño de la anomalía en la imagen es de solo 1-2 píxeles) y detalle de profundidad (ahora solo hay 8 niveles de profundidad para cada píxel).
Otros métodos para evaluar la presencia de una cámara oculta incluyen analizadores de tráfico inalámbricos que detectan la presencia de transmisión de video a través de una red inalámbrica, así como escáneres de radiación electromagnética.
Finalmente, si estás interesado en saber más al respecto, puedes consultar los detalles en el siguiente enlace.
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